Detector de Ladridos
Este sistema realiza la detección automática de ladridos de perro mediante inteligencia artificial. Solo se graban sonidos identificados como ladridos de perro por el sistema de clasificación.
Tecnología de Detección
El sistema utiliza YAMNet, un modelo de red neuronal profunda entrenado en el dataset AudioSet de Google. Este modelo está optimizado para funcionar en dispositivos de bajo consumo mediante TensorFlow Lite.
- Modelo: YAMNet (Yet Another Mobile Network)
- Clases detectadas: Bark, Dog, Howl, Growling, Bow-wow
- Frecuencia de análisis: Muestreo continuo a 16 kHz
- Ventana de análisis: ~1 segundo por clasificación
Proceso de Grabación
Cuando el sistema detecta un ladrido que supera el umbral de confianza configurado, inicia automáticamente la grabación del audio. La sesión de grabación continúa mientras se detecten ladridos y finaliza tras 30 segundos de silencio.
- Formato de grabación: MP3 (128 kbps)
- Timeout de silencio: 30 segundos
- Almacenamiento: Unidad SSD externa
Medición de Intensidad
La intensidad del sonido se mide en decibelios relativos a escala completa (dBFS), donde 0 dB representa el nivel máximo que puede captar el micrófono. Los valores son negativos, siendo más cercanos a 0 los sonidos más fuertes.
Uso Legal
Este sistema está diseñado para uso doméstico dentro del domicilio del usuario, con el propósito de documentar molestias sonoras provenientes de propiedades colindantes. Los datos recopilados pueden ser utilizados como evidencia documental.